中小企业如何接近六西格玛?

人们普遍错误地认为，质量导向、数据驱动的六西格玛方法只适用于严重依赖生产和服务流程的大型组织。

考虑到它与通用电气(General Electric)的古老联系，在通用电气，它已成为业务改进(而不仅仅是质量)的代名词，这种误解是很自然的。OB欧宝娱乐体育它的起源以及福特汽车公司、威伯罗、马士基、亚马逊和波音等大公司的采用都证明了它作为一种商业战略的有效性，使组织能够通过优化运营、提高质量和消除缺陷来增加利润。OB欧宝娱乐体育

然而，中小企业害怕了，他们认为实施六西格玛会消耗人力和财力，增加成本，却得不到投资回报。

近年来，对大数据的关注也增加了这种困惑。主要是因为六西格玛被认为是一个涉及数学和统计计算的复杂练习。定义为过程性能的度量，六西格玛使组织将缺陷限制在3.4 /百万机会，这反过来使99.99966%的产品或服务无错误。

那么在中小型组织中实施六西格玛的障碍是什么呢?

• 小型企业被计算密OB欧宝娱乐体育集的过程所吓倒，忘记考虑手头的简单工具、技术和解决方案，包括一款统计软件，帕累托图，鱼骨图，散点图和控制图。
• 日本武术术语以升序表示专业技能——白带、黄带、绿带、黑带和大师带——这让那些渴望实践六西格玛的小公司感到困惑，因为他们认为只有最多的员工是黑带，或者整个“腰带系列”应该在组织中得到代表，才会产生效益。事实上，只有经过挑选的人才需要那种水平的训练。
• 随着敏捷方法的出现，没有企业需要被单一的过程或工具集所束缚。六西格玛可以很容易地与一系列与质量相关的方法相补充，如精益、全面质量管理和iso9000。

如何解决这些心态问题呢?

秘密在于将六西格玛作为一个“小数据”项目，并通过数据质量研讨会、在职培训和课堂作业为员工提供简单的培训。培训师、顾问和导师在定位六西格玛概念上起着至关重要的作用，与其说是统计，不如说是“统计思维”。

小公司应该确保的是在培训上的投资应该在效益方面得到回报六西格玛的实施。

数据素养是新六西格玛

根据高德纳2018年的一项研究，“培养数据素养和信息作为第二语言:aGartner《趋势洞察报告》指出，“到2020年，80%的组织将在数据素养领域启动有意识的能力开发，承认他们的极端不足。

Gartner的研究总监、分析师Valerie A. Logan说，数据素养是新的六西格玛。“大约30年前，当业务流程再造和六西格玛的概念出现时，一个重大转变发生了……到20世纪90年代末，六西格玛成为大多数财富500强组OB欧宝娱乐体育织结构的一部分……今天，我们站在另一个转变的门槛上——数据素养。”就像上世纪90年代的工人必须以不同的方式工作一样，现在也是如此。组织变革不再完全由“人、过程和技术”三位一体来定义;现在有一个新的核心元素——“数据”，它改变了一切。”

DMAIC还是DMADV ?

在小型组织中，六西格玛的数据收集从三个简单的问题开始，通常被称为过程绩效指标

• 关键过程的目的是什么?
• 预期的交付成果是什么?
• 如何衡量项目的成功?

有数据素养的经理可以根据上述广泛问题的答案改进任何流程，无论预算是多少，以提高客户满意度和提高底线。

因此，实施六西格玛的中小企业应该知道，大数据不再是企业质量管理软件解决方案的圣杯。真正的价值在于快速数据、相关数据、可操作数据和智能数据。

考虑到这一点，任何小型企业都应该首先选择正确的过程方法。

定义、测量、分析、改进和控制(DMAIC)方法更适合于已经在使用的过程的改进，而定义、测量、分析、设计和验证(DMADV)方法则用于重新设计有问题的过程并对其进行验证。

换句话说，这两个过程收集数据，进行根本原因分析，并以不同的方式应用收集到的“情报”:

• DMAIC将现有流程中的变化最小化，而DMADV的目标是产生一个第一时间正确的流程。
• DMAIC是一个纠正过程，DMADV是一个预防过程。
• DMAIC使用定量统计工具，DMADV使用定性工具
• DMAIC专注于关键的质量和关键的成本参数，而DMADV专注于客户的愿望和需求，因此关键的过程因素，如设计。
• DMAIC是一个短期项目，而DMADV是一个长期项目。

通过六西格玛采用的简单而科学的方法来判断质量和业务卓越，小型组织应该选择正确的方法来优化使用收集到的数据。OB欧宝娱乐体育错误的方法选择不会产生预期的结果。

也关注效率

在采用六西格玛的中小企业中，管理的作用是不可忽视的。小企业企业家的心理是寻求快速的投资回报。OB欧宝娱乐体育因此，他们常常忽视了高效的必要性，而这与高效是密不可分的。

这篇论文中小企业实施六西格玛的障碍(Raghunath A和Jayathirtha R V博士，《国际研究与技术进步杂志》，第2卷，第2期，2013年2月)详细阐述了这一点:“公司不是找出与当前效率低下水平相关的成本，而是试图通过专注于当前效率低下水平来获得短期成本效益。因此，组织识别错误的过程参数来测量，如机器停机时间，而不是在关键维度上的错误公差。最终，这将导致更高的生产成本，以减少缺陷部件的数量，而这些缺陷本来可以通过重新设计对特定尺寸具有更高公差的部件来相对容易地解决。因此，六西格玛的实施应呼吁在以降低成本和提高客户满意度为目标的同时，在改进过程的效率和有效性之间取得平衡。”

这种对无效原因的关注在很大程度上是Shewhart循环的一部分，由六西格玛的支持者Edward Demings提出，他强调需要密切跟踪制造过程和记录数据，以正确识别缺陷的原因。直到今天，遵循“计划-做-研究-行动”循环的公司都能获得戴明奖。来看看2019年的获奖者吧在这里．