数据科学家!这是对统计和数学有兴趣的求职者最期待的工作。随着数据以指数级速度增长，数据科学现在成为了一条有吸引力的职业道路。
数据科学是非常技术化的、有趣的，而且很难进入。然而，以数据科学家的身份进入可能没有你想象的那么具有挑战性。首先，要知道数据是在眨眼间生成的。准确地说，根据《2021年罗致恒富技术薪酬指南》，数据科学家被吹捧为关键技术职位之一。
该指南还宣布，随着企业开始在covid -19复苏后利用数据，对数据科学技能的需求可能会保持在历史高位。OB欧宝娱乐体育从制造业到金融服务业，再到医疗保健和科技行业，对熟练数据科学专业人员的需求预计将激增。
更不用说，教育部门、政府部门，甚至非营利部门都在广泛寻找具有数据科学技能的人才。其中一个主要原因是，每个组织和行业都迫切需要数据科学家来帮助分析数据，并将这些数据转化为数字，然后将数字转化为对组织成功有益的可操作的见解和建议策略。
解锁数据科学家所需的技术技能
大流行确实迫切强调需要专业人员有效地处理数据、支持战略举措和关键业务。随着行业飞速发展，对人才的需求也在不断增长。以下是一名有抱负的数据科学家在2021年找到工作所需掌握的各种技能。
- 数学与统计学:有抱负的数据科学家需要在统计学、线性代数、概率和多元微积分等概念上有坚实的基础。
- 编程技能: Python编程在所有数据科学家中都享有盛名。大约66%的数据科学家觉得使用Python很舒服。R还用于统计分析，这是数据科学家的另一种流行语言。拥有广泛的SAS知识是一个额外的好处，希望启动数据科学职业生涯的个人需要掌握所有这些编程语言。然而，选择一种特定的语言开始工作因行业而异。例如，电信行业更喜欢使用R编程而不是Python和SAS，而在金融服务领域，他们更喜欢使用SAS而不是R和Python。
- 机器学习:你处理的数据越多，机器学习就越能成为你日常工作的一部分。虽然不是每个数据科学家都需要掌握深度学习或自然语言处理(NLP)，但需要熟悉随机森林和k近邻等术语。
- 数据可视化如果你不能用外行都能理解的简单语言解释数据，那么数据将毫无意义。你需要了解Tableau、ggplot、D3.js和Matplotlib等工具的主要原因之一。这些工具将帮助您将数据转换为图形格式、图形和图表，使业务涉众和决策者更容易理解数据背后的逻辑。OB欧宝娱乐体育
- 分析工具: SQL、Hadoop、Pig、Hive、Spark等工具可以帮助您从数据中提取洞察，并进一步为大数据处理提供框架。
- 数据争吵:一旦你从多个来源收集了数据，你就会意识到这些数据是混乱的。数据争论帮助您清理数据并解决字符串格式、日期格式和缺失值等缺陷。
- OB欧宝娱乐体育商业智慧:深入的业务知识是必须OB欧宝娱乐体育具备的，这有助于数据科学专业人员向利益相关者传达他们的研究和发现。在数据的帮助下，企业可以轻松地将成本降至最低，提高效率，并寻找新的商业机会。OB欧宝娱乐体育
数据科学对商业决策的价值OB欧宝娱乐体育
数据科学有能力根据数据驱动的证据做出决定。当一项业务在组OB欧宝娱乐体育织内部失败时，就会开始引发指责游戏，让公司里没有人承担责任。有了数据科学，一切都可以排除决策陷阱、指责游戏、自我冲突、现状和错误的看法。
数据能够提高基于逻辑事实和数字的决策的准确性。
在当今时代，我们发现组织在一个高度动态和不稳定的市场中运作。灵活性、敏捷性和问责制似乎是应对特定情况的关键参数。这仅仅意味着决策可以在瞬间做出，数据科学是实时的。
为数据科学职业生涯铺平道路
如果你是一名刚毕业的大学生，或者是没有数据科学技能的技术背景的人，那么必备的工作要求将完全取决于行业类型和公司用于管理数据的工具。然而，你仍然可以花时间通过在线资源学习，比如数据科学认证。
你不仅可以获得相关技能，还可以增加你在数据科学领域找到工作的机会。
更多信息请访问:https://www.dasca.org/
