要成为一名数据科学家，你必须首先是一名科学家。您应该能够理解数据的潜力。当你使用工具和技术时，你总是可以学到它们。事实上，熟悉工具是最不具挑战性的!
数据科学有一个特定的方法。没有人能在一天之内成为数据科学家。它需要完全的奉献，努力工作，智力思考，解决问题的能力，强大的数学知识，分析技能，编程技能，实现概念到编码的技能，等等。
让我们来看看数据科学在线课程中最重要的东西和他们的方法:
1.教育
数据科学家配置文件随专家级别和您的教育和经验配置文件的不同而不同。要学习数据科学课程，至少要获得学士学位。一个STEM学科的学士/硕士学位被证明是有益的，因为它奠定了基础的数学或统计知识，这将被证明是未来最重要的。
在开始数据科学家的研究时，您必须了解行业中工作概况所要求的条件。网络上提到的作为数据科学家工作的资源必须显示出一系列符合标准的技能和专业知识要求。但情况并非总是如此。随着资格证书的增加，知识和工作内容也会同时增加。但是在理论领域所教授的知识和你在专业工作中所获得的知识总是有区别的。一个没有经验的博士不等于另一个有硕士资格但有三年经验的候选人。
2.技术
2.1数学
来自计算机科学、工程、经济学、数学或运筹学等不同背景的专业人士和学生进入商业开发行业。OB欧宝娱乐体育并非所有这些都是数据科学专业人士的必修课。最终的需要是在数学和统计概念上有一个清晰而坚实的基础。数据科学领域的需求主要是关于清晰的数据统计概念，这些概念要求对问题领域进行分析，以产生可行的解决方案。因此，任何背景研究都可以结束，但完善而坚实的统计和数学基础是入门级的要求。
2.2编程
你不需要成为一个专门的高级程序员。不过，如果您对与编程相关的概念有一个清晰的基本理解，那将是最好的。像C、c++或Java这样的编程概念将加速学习数据科学编程的方法。不需要成为一个核心的程序员来帮助分析广泛的数据部分，高效地编写引语来解释问题区域，并与大数据一起工作。数据科学需要编程工具，如Python和r。这些概念将帮助候选人进入数据科学的专业知识，可以通过著名培训公司的数据科学在线课程来实现。
2.3 SQL
SQL或结构化查询语言是所需的主要工具之一编程经验在数据的科学。为了在要做的工作中站稳脚跟，数据科学家花大量时间编写SQL和与之相关的脚本。您需要知道如何编写基本SQL、解决SQL查询，并熟悉组、连接或创建索引。
作为一名数据科学家，您不必在数据库管理方面取得卓越成就;因为SQL的基础并不关心上面的层。数据分析需要一个强大的基础，它可以从Hadoop集群的数据库中检索出来(使用的语言示例)。
2.4科学数据
在进入职业世界之前，你不需要获得数据科学学位。数据科学需要统计学和数学的基础知识，这些基础知识应该能够清晰地分析手头的问题。要解决业务问题，您OB欧宝娱乐体育需要具备团队管理和项目控制等软技能，以便在截止日期前完成项目，同时还需要从拥有专业培训师和讲师的公司学习数据科学课程。
为了更好地理解和清晰地了解你所选择的工作简介的需求，你可以在网上获得业务分析师认证，并学习不同的数据科学课程。OB欧宝娱乐体育
2.5机器学习
机器学习是数据科学的基本概念之一，也是不可缺少的组成部分。无论如何，当你通过在线课程获得大学学位时，机器学习将成为你课程的一部分。因此，在开始专业学习之前，了解机器学习的基础知识并不重要。
机器学习将成为整个数据科学课程的决定因素之一。额外的在线机器学习课程将帮助您进行分析和基本基础构建元素。
2.6使用非结构化数据一个
数据科学家致力于分析业务问题的根本原因，并在数据分析工具的帮助下提供解决OB欧宝娱乐体育方案框架。使用流行的数据分析工具，如SAS、Hadoop、Spark或R，对了解数据科学家使用的是什么将是有益的。
熟悉描述性统计工具，如正态分布，集中趋势，峰度和可变性，将指导你在漫长的道路上。
在线认证是为了帮助你进一步建立在该领域必不可少的专业知识。
3.非技术
3.1商OB欧宝娱乐体育业智慧
数据科学的存在是为了帮助企业解决问题和发现问题领域，如果在数据分析方面有技术实力，而在商业头脑方面OB欧宝娱乐体育毫无经验，那将是毫无用处的。在线数据科学课程将帮助您提供各方面的深入洞察知识。专业专家帮助个人获得技术和非技术知识，以成为数据科学家。
OB欧宝娱乐体育商业头脑指的是对商业运作的一般知识。需要哪些部门?制定团队合作以完成项目需要多强的协调能力?
你不可能通过你的技术科学学士/硕士学位来了解商业运作OB欧宝娱乐体育。因此，在线课程帮助你掌握工商管理的基础知识将是有益的。OB欧宝娱乐体育
它将从业务的角度提供一个组织中事物如何需要操作的更广泛的图景。OB欧宝娱乐体育
3.2管理原则
作为一名数据科学家，您需要在团队中工作，管理截止日期，处理项目工作，并与各个部门协调。
以你所拥有的技术经验，并非一切皆有可能。为此，您需要了解特定的业务工具和管理原则，如团队管理、关系构建、命令和工作分工。OB欧宝娱乐体育
3.3沟通
当你要在企业工作时，对沟通、领导、倾听、直觉和网络等软技能的重视是必不可少的。OB欧宝娱乐体育
无论是小型企业，还是大型跨国公司;软技能为你提供如何与团队中不同的人打交道的知识和训练。
3.4数据的直觉
热爱数据并与大量数据打交道是数据科学家的典型特征之一。这个职业需要对你面前的一系列数据进行统计分析和数学运算。你对数据分析的狂热和热情将帮助你解决企业中复杂的问题，这些问题不是每个人，甚至是最高管理层都能解决的。OB欧宝娱乐体育
结论
通过掌握数据科学课程及其技能，您将拥有一个美好的未来。此外，在学习机器学习、数据分析等方面没有什么好害怕的。
显然，很少的计算机科学知识足以开始数据科学的职业生涯。此外，组织中的数据科学团队将培训您掌握数据科学技能。
值得注意的是，你必须做的第一步是在你所在城市或城镇的私人专业机构注册一个短期在线课程。
文章由https://www.cetpainfotech.com/
