数据职业的奇妙世界[信息图表]

Glassdoor是全球领先的就业和职业信息权威机构之一，每年都会发布一份报告，对美国最佳职业选择进行排名美国50个最好的工作List已经确定了就业市场的一些关键趋势，其中最重要和最容易识别的评估之一是在数据就是它所在的地方。

数据科学家它连续第二年位居榜单第一(也是连续第三年位居前三)，首次登上榜单，数据工程师排名第三。显然，这些排名所依据的大部分信息都是由那些担任这些职位的人编制和分析的，但即使考虑到一些偏见，也不需要天才就能看出，这些都是非常有前途的职业选择。

理解数据科学

直到最近，整个世界上还很少有人听说过数据科学家。事实上，这个术语数据科学到目前为止只有15年多一点的时间，但这个领域的重要性很快被证明是必不可少的。威廉·s·克利夫兰是普渡大学的统计学教授他首先创造了这个术语，我们现在认为这是他开创性的论点，即计算机科学和统计学可以合并成一个领域。

克利夫兰似乎在这一点上做了一些事情，即使在它年轻的时候，这个领域的重要性和受欢迎程度已经爆发了。在数据科学的早期，只有大公司才需要使用大数据但现在它已经彻底改变了整个商业世界，成为各个层面商业中不可或缺的一部分。OB欧宝娱乐体育现在，从全球性公司到社区企业，每个公司都受益于有意义数据的识别、收集和分析。OB欧宝娱乐体育

当然，作为一门学科，数据科学不仅仅是收集统计数据和编制一份漂亮的报告直方图图来表示这些统计数据。这是一个复杂的领域，涉及科学方法、过程和系统，有助于以结构化和非结构化的形式从数据中提取知识和见解。它采用了许多其他领域的技术和技能，如数学、统计学、计算机科学和信息科学。

数据职业

Glassdoor根据平均收入、市场空缺职位数量和当前专业人士的工作满意度等关键因素，对最佳工作进行了1到5级的评分。数据科学家的平均年收入为11万美元，目前有4184个职位空缺，工作满意度评分为4.4,Glassdoor计算出数据科学家的工作得分为4.8分(满分为5分)。

除了该领域的技术方面，它仍然需要合适的个人能够在数据方面工作。虽然现在许多主要大学甚至提供数据科学课程，但这份工作最重要的方面之一是数据交流的能力。一般的数据科学家拥有挖掘和编译数据的必要技能，但最优秀的数据科学家擅长软技能，这使他们成为理想的候选人。