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如何拯救你的网站从谷歌熊猫更新4.2 ?

近6个月过去了自从去年谷歌熊猫更新。保持沉默一段时间,但网络又好奇的下一个版本的发布。熊猫4.1是新的信号识别低质量内容,点击搜索引擎存在的几个领域。尽管整个web已经表示过要2015但是谷歌熊猫更新/更新已确认到目前为止。一些网站声称改变他们的搜索引擎排名,但也是道听途说。这熙熙攘攘让忧虑更强,我们也期待熊猫4.2早。

谷歌熊猫4.2 _2015

三件事迫使我们预计2015年熊猫更新如下:

  • 搜索巨头的关注提高搜索质量
  • 角色的内容作为执政的因素在提高用户搜索
  • 没有谷歌熊猫更新或更新显示在过去六个月

下一个谷歌熊猫更新推出之前,让我们回顾一下你的网站和之前准备好战斗攻击你的网站。检查后的事情,以确保你的网站仍然是安全的从未来熊猫攻击。

1。WWW和没有WWW的网站:

你的主页和多个URL打开吗?

两个不同的url类似页面创建表里不一,非常讨厌的谷歌搜索算法。你可能是熊猫的软目标在下个更新,如果你的网站有两个地址(如www.abc.com和abc.com)。

使用301重定向可以保存您的网站从一个算法更新的后果,因为它帮助爬虫排名网站没有得到多个url之间的混淆。

2。不适当的用户生成的内容:

有太多的用户生成内容的网站,谷歌的雷达。删除你的论坛如果Google网站管理员工具显示你在这方面的任何消息。

如果你的网站包含用户生成内容总是有太多的垃圾邮件和内容违反准则的范围,特别是在主持人的缺失。所以要么专注于缓和内容由用户提交你的网站或受惩罚的准备。

3所示。重复内容页:

网站具有类似内容在两个不同的页面有更高的机会得到惩罚。通常电子商务网站面临这个问题,因为一个产品下了几类(颜色、大小、销售等)。

canonical标签的网站,适当的利用仍远离URL表里不一。它可以让你活到让所有页面用户只有一个爬虫,并完全与谷歌指南。

4所示。薄&刮内容:

细内容一直是谷歌熊猫的主要目标。页面添加少或没有价值的沉溺于积极关键词馅,有不合适的密度或过度锚文本在内容可能会付出最大的代价。

为了避免薄的内容的影响,对质量的关注&避免关键词填料。

刮可以同样的内容谷歌厌恶它。将内容复制到多个网站一直是惩罚行为,也可能与熊猫4.2的攻击。你的网站可能面临风险,如果盟友与复制或转载的内容通过任何平台或网络,由谷歌索引。植入的视频、图片和你的其他网站和分享类似的博客文章在各种网站上很少情况下接触到谷歌算法更新的风险。从属节目更倾向于被惩罚的网站所使用的描述和评论他们的大多数也出现在商业网站。最简单的解决方案来保护网站在这方面是将独特的内容和删除链接提供了内容。

5。网站加载速度问题:

你有缓慢的网站吗?过度使用flash,实现图像或内部css文件背后的原因可能是花太多时间来加载web页面。这些页错误不仅攻击的用户体验,而且证明的搜索引擎也存在。

所有搜索引擎更新的主要目标是让用户搜索更精确的和有价值的。试着修复页面加载错误,避免flash和使用外部css文件,以保持从2015年的排名更新保护。

6。沉重的广告:

网站可以在失去太多的广告只要谷歌推出新的更新。猖獗的广告是非常普遍的问题站长货币化后运行。严格谴责谷歌网页包含集群的广告内是否出现在折叠或内容。那些关注和谷歌广告比安全容忍广告只要监管,匀称的&不讨厌地凌乱。

7所示。不相关的语言:

网站显示错误版本的语言并不丢弃的只是用户归类为蜘蛛也均无法使用。这是一个常见的错误发现与多语言网站迎合广大观众。显示法语内容英语用户为法语或西班牙语内容用户可以担心的原因,因为它是一个信号,谷歌可能会考虑质量而释放算法更新。如果你的网站是为用户从不同的语言区域然后确保你使用“朗”标签。

8。从专题页:

这是一种罕见的但当然惩罚行为如果我们谈论谷歌搜索引擎排名。指南说提供一个用户实际查找搜索但很少网站时仍然试图愚弄蜘蛛和封面主题内容。包括手机购物选择页面类别为买鞋是一个€˜大不”。

9。重复的标题和描述标签:

元标题和描述有大的作用在吸引用户的点击,但重复的和毫无意义的元内容是有风险的。网站所有页面有相同的元标题和描述可以称为违反准则。所以,站长建议为每个页面根据编写适当的标题/产品/内容&服务类别也尝试创建独特的描述根据每个页面的标题。

10。用户体验:

用户体验的本质是所有操作,谷歌需要在改善其搜索。因此纯粹的网站跳出率高,较低的平均时间由用户和其他错误,不关心用户404或服务器错误注定落后于结束。你可以避免这些危险因素密切关注谷歌分析&站长工具。

采用合适的措施对抗算法更新在分析基本数据流量来源,用户停留在你的网站&错误导致用户的切换。尽快修复这些错误你可以保护你的网站从谷歌熊猫。

看谷歌带来的算法变化的记录直到现在,我们可以期待一个主要今年熊猫更新。所以要准备即将到来的转折。

一篇由Ankush Mahajan (3个帖子)

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