人工智能技术如何改变命运的欺诈检测吗

世界已经取得非凡的发现在科学和技术领域。但它是颠覆性的创新,改变了我们的生活。人工智能是这样一个颠覆性技术的应用已经超过了人类的感知。从我们日常任务带来更高的效率,帮助医生更好地诊断,人工智能已经渗透到人类生活的每一个走。欺诈检测是一种人工智能的许多应用程序,允许银行和电子零售企业管理身份盗窃和信用卡欺诈的威胁。OB欧宝娱乐体育

顾客购买行为和可访问性的转换互联网,交易的数量呈指数增加。此外,在线支付方法和非现金交易欺诈管理更具挑战性的任务。同时,网络罪犯和骗子发现更精炼的方式绕过安全系统嵌入到网站。这复杂的任务识别欺诈的公司,更不用说在第一时间阻止它。

进入人工智能和机器学习的作用。计算机科学家已经设计工具变换欺诈防范的未来。介绍了数字化解决方案在市场上可以方便网上银行和企业识别骗子和挫败之前他们可以造成多大的损害。OB欧宝娱乐体育

现有的欺诈检测工具

目前,在制度层面,手动用于欺诈检测系统,原始,或两者兼而有之。的体积平均事务数据通过企业的渠道,这是疯狂的认为它可以手动评估。OB欧宝娱乐体育某种遗留的和基于规则的系统中实现,即使是最老式的公司。过时的事务审查系统采用固定的规则筛选交易并发出警报。这些警报是手动然后进一步审查。然而,随着网络犯罪数量激增的复杂性和网络欺诈、固定的基于规则的系统不能复杂的诈骗活动。必须有一个更好的解决方案来检测欺诈交易。

即使客户验证系统是缓慢而低效的。在大多数情况下,客户验证由银行和企业都是手工的。OB欧宝娱乐体育他们需要时间,需要警惕的一部分人负责验证客户。尽管如此,骗子设法欺骗尝试为客户认证。

基于规则的交易监控系统和手动用户验证方法可以减缓事务流程为客户。这可能会令人沮丧的他们完全放弃购买。大多数这样的系统产生刺激性的假阳性人类军官进行调查。

这是欺诈的成本管理。公司投资资源详尽的实施欺诈,保护他们的在线支付渠道。他们也可能花优雅人力资本雇佣和训练他们发现任何欺诈活动。尽管如此,网络罪犯设法绕过他们,使所有这些系统无效。这迫切要求一个自动化的需要,聪明,和具有成本效益的解决方案,以促进整个过程。

基于ai欺诈检测的解决方案

FinTech行业的突破使得数据科学家设计欺诈管理工具基于人工智能和机器学习技术。人工智能使用自适应协议执行正常任务更聪明。机器学习是进一步人工智能的一个部门,它使用复杂的算法进行预测分析。它适用于大型和复杂的数据集来回报情况没有编程。它的各种应用程序包括预测分析、图像识别垃圾邮件检测和产品建议。所有这些解决方案可以减少人类的时间进行欺诈检测等任务。

预测分析

先进的基于算法的方法,实现消费者数据时,可以提高欺诈检测的过程。人工智能和机器学习可以筛选复杂数据在几分钟内和检测可疑行为,否则错过了人类智力或原始监测的方法。问题也可以及时的提醒和建议对管理者采取适当的行动,以防欺诈检测。一毫升欺诈管理系统可以不断添加更多信息的算法来改善其协议更好的精度。

消费者验证通过人工智能

另一个基于ai系统预防欺诈的在线客户标识和身份验证。这种系统使用数字验证方法像文档扫描OCR(光学字符识别)面部识别软件和AML(反洗钱)检查。所有这类验证方法是用来清除任何糟糕的演员和严重的骗子。验证用户的身份人工智能软件可以帮助企业保持身份盗窃和信用OB欧宝娱乐体育卡欺诈的任何威胁。身份证明的客户可以通过基于ai的协议实时执行。

为什么艾未未被用于欺诈检测?

网络犯罪和欺诈一直困扰企业在每一个行业。OB欧宝娱乐体育他们是由于欺诈几乎每年损失数十亿美元。如果人工智能和机器学习等技术能帮助与欺诈检测,使企业在一个更安全的方式开展业务,然后系统和工具应该实现。OB欧宝娱乐体育一些最令人信服的原因企业使用人工智能包括欺诈管理;OB欧宝娱乐体育

• 速度:在提高数字化的世界里人们喜欢他们的任务更容易和更快的执行。遗留欺诈防范系统和手动程序需要花很长时间来执行。因此需要更快,自动化解决方案。为企业改OB欧宝娱乐体育善他们的欺诈管理的步伐,基于ai的解决方案提供了完美的机会。现在机器学习工具可以分析客户数据分钟寻找任何可疑交易并检测异常。他们可以评估大量数据的速度和准确度。客户端验证通过人工智能系统也可以实时执行。
• 效率:单调的任务可以由人工智能在几秒钟内完成。在人类找到这样棘手的任务,数据分析是一个小型的壮举AI和可以更有效地执行。
• 低成本:过时的欺诈检测系统花了大量的时间,产生了大量的假阳性,所以弊大于利。增加的成本雇用足够的人力资源。AI工具可以帮助消除这种困境。人工智能和机器学习工具由SaaS的公司为他们提供具有成本效益的利率。