数据安全、云和数据中心对实施数字印度计划的重要性

印度新政府已经开始了一项雄心勃勃的计划数字印度计划这恰好是“印度制造”计划的延伸，将印度转变为制造业和数字超级大国。这些项目旨在将印度建设成为一个知识经济和赋权社会。

对数字印度计划的洞察

数字印度计划旨在以随需应变服务支持的公用事业形式为每个公民提供数字基础设施。如果我们考虑到这些服务的巨大规模，这些服务专注于印度人口，这是世界上第二大人口，那么包括数字印度的九大支柱在内的所有这些举措都转化为大数据的挑战。

以下是对该计划的巨大比例的一些瞥见:

• 为25万个村委会提供宽带连接
• 4300个村庄实现全面移动连接
• 15万个多功能邮局
• 电子资料和数据库
• 数据分析、自动化和响应将由IT驱动
• 巨大的数据流能力，提供大量的在线课程

这种情况可以一直持续下去。需要指出的是，需要有一个健全的机制来完美地实施数字印度计划。如果没有牢不可破的数据隐私、最先进的数据中心和高端云功能，就不可能实现同样的目标。

使用以结构化和非结构化形式不断生成的海量数据是一个独特的挑战。除此之外，由于物联网，大量的数据流正在被输入。物联网指的是通过互联网互联的设备，这一数字早在2011年就已经超过了人类的数量。

面对大数据和物联网的巨大挑战

大数据和物联网为实现数字印度的夙愿带来了多重挑战。这些挑战可列举如下:

• 需要巨大的存储空间来容纳海量的数据
• 寻找确保数据安全和隐私的方法
• 利用因特网进行联网的设备管理
• 管理与分布在广泛地理区域的数据中心相关的基础设施
• 在硬件方面获得自力更生，并减少从中国进口同样的产品

支持数字印度的关键因素

因此，数字印度的可行性在很大程度上取决于数据隐私、数据中心和云托管解决方案。目前，印度企业严重依赖英国、美国、香港和新加坡的数据中心。这意味着属于印度公民的数据被定位在这些海外国家。更重要的是，这些国家正在利用我们的数据进行分析。

我们的思维和行动方式存在巨大的矛盾，因为一方面我们自豪地吹嘘印度有能力向火星发射宇宙飞船，而我们却不准备依赖它

尽管我们庞大的人口推动着WhatsApp和亚马逊等世界领先的组织。作为一个国家，我们没有能够利用我们的优势为我们自己服务。我们在不知不觉中帮助海外机构在收入收入方面变得越来越大，而印度经济正在努力保持较高的水平。

不能也不应允许这种情况继续下去。我们迫切需要制定严格的数据隐私政策，就像欧洲、美国、英国和新加坡等国所采取的那样。

政府也可以探索与印度公司合作的可能性，我们的数据会安全地存储在我们的边界内。我们还可以设计法规，迫使社交媒体公司在印度存储数据，或者强制印度公司将数据托管在印度的数据中心。

本地数据中心和其他资源的属性

通过鼓励越来越多的数据中心在印度运营，我们可以期待大量的优势。这些公司可能由印度公司全资拥有，也可能以合资企业或与国外公司合作的形式存在。这样的场景有很多优点，例如:

• 外汇储蓄
• 为当地青年创造就业机会
• 属于印度的数据更加安全
• 没有集体挑衅的余地
• 为所有互联网交易产生税收收入

将我们的数据存放在海外数据中心的最大缺点是，这些数据被那些国家用于分析。如果我们一开始就没有任何数据，我们的国家将永远不会在数据分析领域发展。因此，印度对数据中心的需求非常大。

改进的云功能

令人鼓舞的是，印度的一个组织已经开发了一种云，它可以通过避免控制面板来请求更多的资源，从而实现垂直扩展。这种云模型依赖于垂直扩展来管理不断增长的资源需求，在达到饱和点后，它开始水平扩展。

云在灾难恢复方面也非常有效。这也是非常经济有效的解决方案。传统的DR模型要求您设置一个与原始数据中心完全相同的附加设施。这会使你的投资加倍。在云容灾解决方案中，用户只需要在发生灾难时付费。与传统的灾难恢复模型相比，这大大降低了容灾成本。

数据中心管理

数据中心的管理本质上是对机架、设备、端口、服务器和服务的管理。令人振奋的是，印度企业已经能够开发出获奖产品，这些产品具有高效管理所有这些流程的出色能力。

如果我们鼓励使用本土技术，我们几乎没有必要依赖微软或VmWare。我们的技术专家已经能够处理网站的破坏，跨脚本问题，以及通过开发大量的产品，包括漏洞扫描器，SQL注入和域名声誉，更多的黑客。

总之

如果我们准备通过数字印度计划产生大量数据，那么必须有一种有效的方法来管理大数据，包括存储、处理、传输和分析。只有政府能够制定战略和政策来实现这一目标，才能利用本土技术实现这一目标。

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