人工智能在医疗保健:革命性的诊断和治疗

人工智能(AI)是一种新兴技术,有可能彻底改变各种行业,医疗是实施最有前途的行业之一。人工智能医疗是使用先进的算法和计算机软件来分析复杂的医疗数据和提供洞察诊断,治疗和病人的结果。AI在医疗保健系统的集成可以导致更准确的诊断,个性化的治疗方案,改善病人护理。世界面临着不断增长的医疗服务需求,人工智能简化流程,提高病人护理的潜力比以往任何时候都更加重要。这篇文章展示了各种人工智能是医疗方式的一场革命,特别是在诊断和治疗的领域。

1。AI的早期发现和诊断

早期检测和诊断是至关重要的在治疗各种疾病,和人工智能领域中起着重要作用。其中最引人注目的AI在放射学领域的应用。放射科医生负责解释医学图像,如x光,CT扫描和核磁共振成像诊断疾病。然而,这些任务可以耗时且容易出现人为错误,特别是海量图像进行分析。人工智能算法可以快速处理和解释这些图像精度高,帮助放射科医生在检测异常和提高诊断性能。

例如,一个由谷歌DeepMind人工智能算法已经证明它能够检测糖尿病视网膜病变的早期迹象和年龄相关性黄斑变性(AMD)在视网膜扫描成功率为94%。同样,AI-powered系统(如斑马医学视觉和Aidoc提供实时帮助放射科医生检测各种条件如肺癌、肝病、心血管异常。

2。人工智能的个性化治疗和精密医学

AI在医疗革新的方式对待患者提供个性化治疗方案基于其独特的病史,基因组成,和生活方式因素。这种方法被称为精密医学,确保患者在正确的时间得到正确的治疗,增加成功的结果的可能性和减少潜在的副作用。

人工智能对精度的影响药物的一个例子是在肿瘤中的应用。癌症是一个复杂和异构疾病,每个病人的肿瘤都有一个独特的基因组成。AI-powered工具,比如IBM Watson肿瘤学和颞部分析大量的基因组和临床数据来识别特定分子靶点在病人的肿瘤。这些信息有助于肿瘤学家开发定制治疗方案基于病人的肿瘤特征,改善治疗结果和降低毒性。

3所示。药物发现和开发的人工智能

药物发现和开发的过程是非常复杂的,昂贵和耗时。AI将大大加快这一过程通过识别有前途的药物候选人和预测他们的有效性和安全性。公司Atomwise、BenevolentAI Insilico医学利用人工智能算法来分析大数据集和识别潜在的候选药物针对特定疾病。这些AI-driven方法可以大大减少时间和成本的新药市场,最终受益的病人的需要。

4所示。人工智能远程监控和远程医疗

COVID-19大流行的重要性凸显了远程监控和远程医疗管理病人的健康。AI-powered解决方案(比如聊天机器人和虚拟健康助手扮演关键角色在提供患者获得医疗保健专业人士不需要面对面的磋商。这些AI-driven工具可以分析病人的症状和病史提供个性化的建议,安排约会,甚至在某些情况下处方药物。

此外,AI-powered可穿戴设备和传感器可以持续监测患者的生命体征,为医护人员提供实时数据对他们做出明智的决定可以帮助管理慢性疾病如糖尿病,高血压,心脏衰竭,提醒医疗服务提供者之前潜在问题变得至关重要。

结论

人工智能是革命性的医疗通过改善诊断、个体化治疗,加速药物发现,实现远程监控。利用人工智能的力量,医疗服务提供者可以提供更好的手术效果,降低成本,提高整体效率。推进与医疗系统和集成,潜在的更大改善诊断和治疗变得越来越明显。医疗的未来在于利用人工智能的力量和其他新兴技术来创建一个更个性化的,高效的,医疗系统对所有访问。

引用

Ting, d s W。,Cheung, C. Y., Lim, G., Tan, G. S. W., Quang, N. D., Gan, A., … & Wong, T. Y. (2017). Development and validation of a deep learning system for diabetic retinopathy and related eye diseases using retinal images from multiethnic populations with diabetes. JAMA, 318(22), 2211-2223.