政府数据分析

政府数据分析师指导公共部门实践通过解释信息和提供建议根据自己的见解。这样做与data-informed策略驱动的组织性能。此外,曾分析师可以引导数据生命周期收集关键任务数据的组织。因此,培训项目分析人员准备他们的责任并关闭差距在当前分析师的曲目。

分析成功完成任务

任务成功的严重依赖分析见解。因此,本课程计划构建参与者的精通访问,收集、清洗、储存和管理数据。个人学习行为分析和消化大量的数据通过制定明确目标。

分析人士发现增加分析解释和沟通有效性的最佳实践的结果。课程也指导参与者如何确定有效的解决问题的数据分析可行的见解。

数据分析的核心元素

课程教师寻求帮助参与者执行相关,关键任务分析。他们提供培训最好的数据收集方法,包括确定最佳类型的数据的需求。

政府承包商获得接触和练习使用的核心工具分析、建模和解释数据。他们的目标是捕获的价值分析和non-analyst观众交流他们的发现。

技巧的应用

课程选修课选项包括数据可视化,专业学习的最佳实践通过视觉代表数据,将他们的演讲和报告。在选修专业人士也可以强调数据驱动决策评估风险,不确定性和其他因素影响的利益相关者。个人将原始数据转化为强大的信息同时支持通过战略总体目标透镜。

知识培训授权政府数据分析的专业人士

政府分析师可以获得信心履行基本职责通过公共部门的培训课程。高质量的课程可以提供必要的技能和见解寻求认证。提高你的能力或从头开始深刻的指导。

一篇由Kidal d (6027个帖子)

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