数据提取如何帮助市场研究公司?

网络数据提取研究是市场研究的一个重要组成部分。网站增加和不断发展的,成为技术世界不可或缺的一部分。通过网络数据研究使用数据收集也前所未有的增长,各行业。有超过十亿个网站在互联网上,这是一个明显迹象的指数增长在未来几年,我们将见证。

公司采取了数据提取服务从印度到从网上收集数据来源市场研究,商业智能,吸引新客户,跟踪行业趋势,分析商业目的,理解政府法规等。但通过网络数据提取的研究正成为一个非常困难的任务由于这样的原因:OB欧宝娱乐体育

数据提取/收集的挑战:

• 数据收集来自近80亿个生活页面包含非结构化信息。
• 超过10亿的谷歌搜索每天都在发生,每天发送2940亿封电子邮件。
• 的需要进行数据/内容来自100000多个网站,或从一个站点一百万件。
• 不断变化的网站格式等。
• 超过70%的网站在哪里提取数据生成动态内容。
• 不断变化的web内容,更新新闻,或改变价格,客户反馈和情绪等。
• 收集非结构化信息,从下面层的数据包括社交媒体的文章,评论部分,在线用户组、博客和其他几页,大多是没有索引。
• Facebook商店30 + pb级的用户生成数据,Twitter每天处理230 +百万tweet。
• 数以万亿计的传感器监控、跟踪和相互通信,填充物联网实时数据。

内部团队致力于数据提取与常规工具和技术的帮助永远是一个确定解决方案。自动定制脚本,如果他们使用任何收集动态数据,是非常复杂和容易坠毁,修复是一个重大的努力。频繁变化的网站格式,因为脚本查看详细的HTML网页,最轻微的变化可以创建混乱的情况。

考虑这样的挑战组织需要不间断数据供应链,各式各样的数据提取、转换、标准化和数据传递。

外包网络数据提取研究专家在印度是真正的解决方案。他们刮和提取数据基于站点更新频率,如何关键数据;所有这些,记住不间断的数据流进你的系统。网络数据提取服务的研究利用网络资源来帮助公司接触,并理解他们的客户在说什么,思考,或寻找特定的服务和产品。

市场研究网络数据提取的好处

越来越多的管理层成员希望通过网络收集数据的抓取,因为它是唯一的源数据可以帮助他们理解他们的客户和建立有效的接触模型对现有和潜在的消费者。如今的主要原因之一是组织包括web数据收集策略和预算,作为市场研究的一部分努力。

招募一些更多方式企业可以通过外包优化市场研究数据提取:

1。数据收集的产品和价格信息

产品制造商和在线商店可以使用数据提取拉在线市场的价格信息,竞争对手的网站或基于web的目录。网络数据提取专家收集产品和定价信息从供应商像Amazon.com,沃尔玛,Snapdeal,百思买和更多。

活动也有利于为潜在的投资和收购,收集数据。数据提取团队将收集所有相关的信息,提取,并交付您所选择的一个或多个结构化格式。收集的数据提供的外包服务提供者是伴随着数据库表,使公司能够比较定价数据。它帮助他们评估目前类似产品的价格,也可以回到之前的几个月,甚至几年来确定定价趋势。

2。收集客户的情绪

外包网络研究人员非常清楚如何有效地使用互联网的研究和使用互联网的利弊进行研究。互联网研究公司和他们的专家网络研究技能包括页面和用户的论坛,现有的和潜在的,正在讨论他们的经验和期望。如果这些客户正在寻找或讨论你的产品或服务,它肯定会帮助你作为一个制造商或销售商。

您可以收集产品排名给你的产品,甚至知道和客户的感受,说什么关于你的产品或服务的反馈形式。企业可以收获客户情绪数据从许多网站包括零售网站,修复网站评论网站,或竞争对手网站,发现人们都在说些什么关于可靠性、价格,甚至易于使用。

3所示。识别不受欢迎的活动

尽管提到去年在列表中,它是最重要的和潜在的有趣的市场研究使用的web数据提取是发现假冒定价或产品。比如房地产,房地产公司可以看到价格收取在MLS - Multi-listing网站&估价师月。

如果住宅和商业地产出售低于市场价值,房地产公司想要仔细看看细节包括委托人/受让人细节(名称,地址(s)),证书日期/记录日期等行为,抵押贷款、作业、发布、信贷文件,和公共通知。他们可能认为他们的产品定价是错误的或决定,它是一个虚假的广告宣传,损害自己的形象。

外包网络数据提取

网站本身是数据和信息的宝藏。企业可以使用数据分析趋势、了解市场,做出明智的决定。然而;几乎是不可能利用它没有帮助从外包数据提取专家机载和提取数据的经验的公司不仅从表面,从层之下。