自动驾驶汽车背后的大脑

在过去的几十年里，汽车的安全措施取得了显著的进步。制造商包括吸收冲击的外面板，可变形的前端和加强保险杠，以保护乘客在里面。然而，随着汽车越来越先进，人工智能(AI)已经慢慢融入了我们的车辆。

对于很多从小看电视长大的人来说摩登家族的或未来小子在美国，我们最喜欢的未来幻想世界似乎即将到来。然而，一辆完全自动化的自动驾驶汽车背后的后勤工作确实引发了人脑与计算机代码之间的一些冲突。

那么，这种思维上的分歧怎么会在自动驾驶汽车的进一步发展中造成潜在的问题呢?让我们来看看科学。

人脑VS人工智能

目前，人工智能还没有控制人脑的能力。人类拥有一些计算机还无法完全处理的独特能力，特别是逻辑、感知和决策。

虽然计算机可以“学习”，但它们接受教育的方式与人类截然不同。解释人工智能如何学习的最好方法是通过两个机器人:一个是老师，一个是建造者。构建器使用不同类型的代码来构建几个机器人，告诉机器人该做什么。然后，机器人去机器人老师那里进行测试。那些失败的将被摧毁，而那些成功的将返回到建造者机器人中进行重做。这个循环将经过几轮重复，照片识别软件、社交媒体算法和其他一些计算机程序就是这样被创建出来的。

这种教育允许计算机“学习”，但有些事情机器人根本无法被教授。人工智能不能用逻辑推断结论，也不能用逻辑做出理性决策。因为人类有这些能力，我们可以利用我们周围的信息来决定最好的行动方案。

这种基于逻辑做出决定的能力是由我们收集信息的能力所激发的，然后用来做出有根据的决定。人类在感官方面也有优势。当我们被另一辆车侧面擦过时，我们看到并听到那辆车呼啸而过。当车内有气体泄漏时，我们可以闻到有什么不对劲，然后靠边停车。

从本质上讲，计算机是没有感觉的(至少现在还没有)。虽然可以在车辆周围安装摄像头，但轻微擦伤或轻微碰撞可能不会被电脑记录下来，汽车可能会继续行驶。

在有人受伤的情况下，比如小动物或孩子，这尤其可怕。如果汽车登记的生命只是一个坑或减速带，车辆可以继续行驶而不登记事故。

除了更好的感官，人类还拥有人工智能系统所不具备的决策能力。计算机根据一系列的命令运行——如果这个发生了，那么做这个，以此类推。由于人工智能缺乏常识，他们没有在道路上驾驶时必不可少的“因果”概念。

这意味着什么?

人工智能目前的状态意味着，随着我们在计算机科学方面的不断进步，自动驾驶汽车就在我们的未来。计算机可以赶上我们的逻辑推理、感知和决策能力水平。然而，在目前的技术状态下，全自动驾驶汽车将是危险的。

首先，汽车可能无法做出正确的决定，只能使用一系列“如果-那么”语句来确定为计算机编程的人希望汽车做什么。因为没有绝对的道德，所以确定程序员应该让汽车做什么是很有挑战性的。

道德机器是一个由可扩展合作、麻省理工学院媒体实验室和麻省理工学院共同创建的网站。该网站向用户提供了一系列问题，关于自动驾驶汽车应该对人类的生命做出什么样的决定。五花八门的答案说明，程序员要在自动驾驶汽车中正确安装道德几乎是不可能的。

至于传感，技术只能到此为止了。谷歌目前正在研究如何让计算机感知气味，但在今天的技术下，即使是适当的视觉感知也是不可能的。虽然摄像头可以安装在汽车外部的所有地方，但目前尚不清楚计算机将如何判断撞车的严重程度。可能性的数量太多了，计算机无法推断出该正确做什么。

“当涉及到自动驾驶汽车时，道路安全需要成为我们的首要任务，”他说扬迪勒他是Jan Dils律师事务所的创始人。“如果这意味着自动驾驶汽车需要在未来几年停止上路，所以要它。这是保护生命所需要做的。”

自动驾驶汽车可能还需要10年的时间才能普及。我们的道路实现自动化只是时间问题，我们需要为技术驱动的未来所带来的一切做好准备。