行业和企业在行业发展和他们处理的数据量正在增加。这生了大数据。但是这是高度结构化的数据和要求有一个有意义的结构数据引发了新的数据分析工具如python, R, SaaS,火花等。现在我们又回到理解数据科学是什么。数据科学是整个过程中收集数据,整理数据,处理数据,最后将数据转化为可操作的项目。
数据科学的艺术分析非结构化大数据形成模式和趋势,可以用作商业案例来更好的结构和所传递的。OB欧宝娱乐体育宇宙包含机器学习,科学数据的计算机分析,传统的计算和研究,数学和统计工具。这些都结合在一起,形成数据科学的一个组成部分。科学没有所有这些数据不存在。数据科学被评为最性感的工作21圣世纪《哈佛商业评论》OB欧宝娱乐体育。这给了很多人想追求一份工作在数据的科学。因此,工作角色数据科学家生效。数据科学家的平均工资是每年大约75卢比。有一个巨大的技术数据科学家在世界各地的需求。很多人都追求的数据科学认证课程作为他们的技术教育作为一个数据科学家的角色要求。
在印度,一个完整的数字化的边缘,数据科学的一个重要方面是数据处理和交付。政府作为一切的使命,我们拥有Adhaar数量有关,这是一个人的惟一标识符。这个数字数据,收集全国各地,变成大数据。当处理这个数据将给我们的经济和人口的见解。这将在解决所面临的问题的人。所以我们的政府也是科学数据的最大客户。在这里,政府的每一个过程对公司供应商的数据处理部分。
数据科学封装的编程技巧,分析能力,数据挖掘技术和商业头脑。OB欧宝娱乐体育数据科学家的工作听起来诱人的但这是一个乏味的工作。大部分的数据科学工作需要深入了解python,机器学习和火花。所有这些又依赖于媒介要与数据交互。他们中的大多数喜欢得到一个高级python认证过程进行数据分析开始前与科学数据。
大部分的分析公司处理数据科学家的主要业务是分析发现和现在的数据。OB欧宝娱乐体育机器学习流行是由于增加的人工智能优化不同的行业。公司如麦肯锡和普华永道已招募了很多数据科学家在过去的一年。对我们来说是非常重要的看更大的数据科学分析是什么把我们的照片。我们大多数人有一个错误的想法关于数据科学家的角色和职责。编码数据科学家不是一个人,他不是一个人分析和讲述的故事不是一个人但是他是所有三个人在一起。数据科学家的技能方面在于解码给定的信息,注意细节,提供业务级别的见解和改变一个业务如何运作的方式通过他的发现。OB欧宝娱乐体育
最后,在印度,有一个巨大的需求数据科学与数据分析的作用。并不总是有吸引力的方案,但它是关于我们对数据和分析的热情。如果你是人讨厌数字,数据科学可能不是你的作品,也没有人可以在最深层次挖掘数据,但无法连接这些点和看大局,再数据科学不是你的一杯咖啡。找到你的激情和梦想规模高度。作为一个数据科学家就是这样的一个东西。
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