2020年及以OB欧宝娱乐体育后的十大商业智能趋势

数据在企业内部的excel文件和传统数据库中传播的时代已经一去不复返了。随着网络时代的兴起，我们在社交媒体和基于云的服务中拥有数据，这些服务本身就会产生大量的数据。如果不从不同的地方寻找报告，就很难全面了解业务是如何执行的。OB欧宝娱乐体育OB欧宝娱乐体育商业智能就是利用企业在所有活动中产生的数据，然后分析和可视化这些数据，以便清楚地理解它，并获得有价值的见解，以解释业务的性能。

OB欧宝娱乐体育2020年商业智能趋势

理论上，这听起来很简单，但实际上，它是相当具有挑战性的。因此，企业已经采用自动OB欧宝娱乐体育化工具来快速完成重复的工作，并专注于这些工具带来的关键绩效指标。虽然，商业智能并不是OB欧宝娱乐体育一个完全新的突破，但随着新技术的出现，趋势已经发生了变化。在本文中，我们将讨论2020年及以后的十大商业智能。OB欧宝娱乐体育

1.值得信赖的人工智能决策

人工智能工具用于决策的使用正在增加，越来越多的组织将通过外包、构建或购买人工智能服务来引导此类项目。OB欧宝娱乐体育业务分析师担心的是基于机器学习模型和人工智能最终做出的预测做出决策的“信任”。对于系统来说，向用户解释为什么会产生特定的决策，并要求分析人员澄清以获得更好的结果是非常重要的。这不是一个简单的来了又去的趋势，使用智能系统和工具的最终目的不是取代人类的专业知识，而是帮助他们协作。人工智能必须被信任，才能对企业做出明智的决策产生强大的影响，而推理应该来自人工智能本身。OB欧宝娱乐体育

2.语言学与BI工具的混合

为BI工具的用户提供更多的灵活性和对话能力将改变询问数据问题的方式。使用分析的力量并深入了解数据将不仅限于数据科学家和分析师，还包括需要根据数据回答问题的普通用户。这方面的混合语言学与BI工具基本上是AI的一个分支，它结合了语言学和计算机科学，使计算机理解人类语言背后的情感和意义。这将使我们能够根据上下文提出后续问题，例如，飓风接近佛罗里达州几次?接着是一个问题，“它也接近休斯顿了吗?”

3.现代数据管理技术

数据源已经变得相当复杂，从各种来源收集数据，然后清理、定义和对齐它们以进行分析的问题非常困难。组织已经并将在管理一个平台下的一切的工具上花费大量的资金。OB欧宝娱乐体育诸如tableau、power BI等商业智能平台有助于将数据与业务上下文联系起来。

4.将行动和见解结合在一起

处理数据的人不希望在一个环境中执行分析，而在另一个环境中根据结果采取行动。BI平台已经通过移动分析和仪表板负责合并业务工作流和操作。OB欧宝娱乐体育其目的是将所有内容放在一个视图中，并在不让用户离开分析工作流的情况下采取行动，最终减少决策的时间和精力。

5.沟通数据洞察力

数据科学与其说是科学，不如说是一门艺术。任何类型的分析的最后阶段都是报告、展示和交流洞察。分析人员使用不同的方法来可视化数据，以便他们能够以最好的方式向决策者传达信息。趋势正在发生转变，在未来几年，越来越多的公司将采用分析师“讲故事”的标准方式。随着讲故事将在采用数据驱动决策的企业中普及，越来越多的人将了解如何解释他们OB欧宝娱乐体育的分析过程和解释数据。

6.数据角色将多样化

截至目前，数据科学家、数据工程师、数据分析师都是非常受欢迎的职业简介，几乎每个人都在谈论这个领域的劳动力短缺。随着越来越多的组织将使用数据来进行业务和内部决策，数据行业的工作概况将出现多样性的繁荣。OB欧宝娱乐体育许多公司都有一个独立的数据工作团队，负责不同的职责，这一趋势将在2020年及以后继续下去。

7.数据安全与价值

我们生活在信息时代，数据对任何公司来说都是宝贵的财产。对于社交媒体公司来说，与客户相关的数据是至关重要的，他们不能在安全漏洞上妥协，导致用户的个人信息暴露给第三方。机器学习工程师会明白，创建复杂模型的关键不在于系统有多好有多强大，也不在于机器学习算法有多好，它们很重要，但最重要的是公司拥有的数据的质量和数量。在未来，人们将为数据付费，因为不是每个人都能获得像亚马逊、谷歌、Facebook、Netflix和大型科技公司那样的信息。数据泄露将被视为类似于银行抢劫。

8.商业智能的可访问性和使用OB欧宝娱乐体育

互联网对每个人的可访问性并不意味着每个人都在充分利用它。人们没有意识到真正的潜力。同样，BI的策略和工具取决于人们如何使用它来做出明智的决定。随着组织越来越聪明地将数据分析作为核心业务工作流的一部分，创建社区和会议，为最佳数据实践提供支持，这对他们的员工应对竞争激烈的市场至关重要。OB欧宝娱乐体育

9.将数据迁移到云端

随着云计算与其他计算领域的同步普及，企业不能忽视它。OB欧宝娱乐体育随着时间的推移，无论公司有多小，他们的业务都需要数据驱动的解决方案，而数据将转移到云端。OB欧宝娱乐体育现有的系统有一个严格的分析模型，许多公司依赖于他们的IT部门进行分析，这将流程从他们的业务环境中分离出来。OB欧宝娱乐体育云不仅限于存储，还拥有成熟的BI工具。这里的权衡是信任第三方云服务器来保证数据安全，而他们需要为自己的类云服务投资大量资金。

10.数据的伦理解释

我们不能总是相信特定数据的结果。我们必须理解数据可能有偏差这一事实。随着越来越多的人将成为数据行业的一部分，道德将成为在某些情况下处理数据的一个不可或缺的部分。在未来的几年里，我们将为全公司的数据实践制定指导方针，因为一个错误的数据结果将给仅依赖数据驱动决策的企业带来灾难。OB欧宝娱乐体育因此，来自人工智能领域的帮助和“道德解释”的关键行为准则将是极其重要的。

未来的技术被设计用来赋予人们力量。基于数据的方法帮助企业了解客户需求的过去、现在和未OB欧宝娱乐体育来。今天，搜索引擎为人们提供了一种强大的方式来找到他们想要的东西，社交媒体为他们提供了一种工具来联系他们想要的任何人。同样，基于数据的决策最终将赋予企业及其客户更多的权力。OB欧宝娱乐体育OB欧宝娱乐体育商业智能工具可以利用过去、现在和未来的消费者行为，这肯定会对为每个人提供高质量的服务和体验产生影响。

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