在攻读数据科学在线硕士学位之前要考虑什么

如果你正在寻找一个有趣的、有挑战性的科技职业，为什么不考虑从事一个数据科学硕士学位？数据科学是澳大利亚发展最快的行业之一，对高技能人才的需求也在日益增长。

数据科学是一门多维的学科，有许多专业人士在编程、统计学、机器学习、数据处理、软件工程等方面表现出出色的技能。那么，除了注册一个由高等教育委员会认证的学位课程，还需要什么才能成为一名熟练的数据科学家呢?

你真的需要数据科学硕士学位吗?

您可以从几个不同的角度进入数据科学领域，直到您有足够的知识注册数据科学硕士课程以加深你对主题的理解。你不一定非要学习数据科学的本科课程才能获得同一学科的硕士学位。如果你符合以下条件，你可以注册在线课程:

学士学位:你的本科学位不一定是数据科学，但它应该是一个需要优秀的数字技能和优秀的数学水平的领域，包括高等代数和微积分。如果你的本科学位没有涵盖这些模块，你可能会对在线硕士课程的课程材料感到困惑。

行业经验:如果您在科学相关领域或IT工作中积累了多年的工作经验，那么您可能拥有在高级水平上学习数据科学的必要技能。如果你申请的是硕士课程，你需要在以下领域有扎实的背景:

• 数据分析
• 编程
• 机器学习
• 微积分与线性代数

此外，你还需要一些专业的推荐信来证实你的要求，包括工作经验的证明和你在每个公司的职位。

多种学科的混合

在考虑成为一名数据科学家时，您必须了解的一件事是，该领域涉及多种学科。这就是为什么你不需要有数据科学的本科学位来注册在线硕士课程的原因之一，如果你有其他领域的经验，你可能非常适合一个高级学位。

数据科学专家非常抢手，因为他们可以适应各种领域，而不局限于一个领域。这份工作基本上是几种不同学科的混合，所有这些学科都融合在一起，所以在你注册硕士课程后，保持创新精神和对一切都有所了解将对你有所帮助。大多数学习数据科学高级课程的人通常都有统计学或计算机科学的背景，但最有效的人会学习这两个领域，这对他们在硕士课程中有很大帮助。

评估网上课程

在选择在线课程时，必须彻底分析课程和评估提供课程的大学。做尽可能多的研究，找到你将学习一旦你注册，如前所述，数据科学是一个跨学科的领域，它需要学生涵盖多种学科，包括:

• 数学
• 信息技术
• 数据分析
• OB欧宝娱乐体育
• 数据挖掘与机器学习

你必须警惕那些只是重新包装材料，并将其作为高级学位出售的在线课程。试着选择一个既实用又理论的课程，把你工作中需要的技能和扎实的学术背景结合起来。

额外的

除了拥有一个学位，拥有许多其他的技能也很重要，这将大大有助于你成为一名数据科学家的追求。

• 尽你最大的努力提高你的管理技能，参与团队项目。
• 试着在积累工作经验或工作时向客户咨询，这将帮助你作为一个个体成长和发展。

数据科学是一个快速发展的领域，因此，选择一所理解创建创新、吸引人课程重要性的澳大利亚大学是很重要的。这是一个多维的职业，需要来自各种背景的个人，而不仅仅是具有数据科学背景的本科生。

你可以获得多个不同学科的资格证书，获得数据科学硕士学位，所以在攻读在线课程之前仔细考虑你的选择。对数据科学家的需求持续增加，所以如果你真的感兴趣，这是一个很好的职业道路。