值得拥有的一切是要付出代价的,所以好的数据

每一秒每一天,成千上万的信息被创建和更新。连接在设备和人遍布每一天,将未被发现的关系和知识。

自然,这些数据可以利用的一些可操作的发展,改革和发展企业,想法,和现有的管理策略。OB欧宝娱乐体育的巨大的增长数据集,使用得当的话,可以帮助组织开始采用相对物联网等新时代策略和技术,人工智能,有针对性的营销和自动化。

一个公司的能力来区分自己从其他类似的海洋的已经在自动化和人工智能的循环取决于其能力和卓越管理相关数据。每一刻的数据呈指数级增长是一个机会对于企业利用数据对他们有利。OB欧宝娱乐体育

数据不是一个抽象的奢侈品,如今只会影响纸。如果利用得当,它可以用来检测见解影响组织的底线。

第一步采用基于数据的管理和业务开发方法是理解一块数据的相关性和质量。OB欧宝娱乐体育并不是所有的数据都是有关你的需要,这是,可能不够是有用的。如果一个数据块缺乏一个合理的精确度,这是零。

低质量的数据可以削弱你的业务和阻碍生产力以不止一种方式。OB欧宝娱乐体育因为正确地利用数据转换成冷,今天现金,组织必须隔离条件差的有用的数据。

你为什么要投资数据好吗?

《哈佛商业评论》的一份报告称,低质量的数据延迟OB欧宝娱乐体育和否认的力量机器学习及其应用在商业世界。软件世界最喜欢的格言,“垃圾,垃圾,”同样有效的数据管理。

如果您的数据管理团队工作不必要的复杂数据缺乏物质,它们可能会产生报告,促使其他部门产生坏的结果。例如,如果新发布的软件是可怕的,收集的数据报告准备将是不完整的和错误的。这将阻止软件开发细胞有用的改进计划,很快使它在市场上表现不佳。

根据福雷斯特研究公司整体,三分之一的数据分析师利用40%的工作时间来验证和审核数据后用于战略决策。小时的生产力和减少冗余之后,他们仍然不能提供最佳和有用的报告。

在一些企业,这多OB欧宝娱乐体育余的时间可以直接转化为超支或缴付不足。一系列不良金融影响出现由于有缺陷的数据,增加了运营成本,错过了机会,减少或推迟现金流,减少收入,和专横的处罚。收入漏和间接成本也占重要部分的总体损失造成的错误数据。

良好的数据,另一方面,有助于您的组织做出积极的跳跃在收入增长方面,客户服务,和生产力。高质量数据给个人和团队的信心产生有效的输出,因为他们免于麻烦浏览复杂而无用的数据。当这些输出是值得信赖的,它允许零决策风险和减少猜测。

货币坏数据的影响

小和大品牌都沦为了坏数据。最糟糕的例子之一的损失归咎于糟糕的数据来自2012年硅谷巨头苹果。当苹果推出它的地图,它很快变得明显,底层数据是错误的,和产品很快就被贴上“勉强可用。”

后续努力修复和更新苹果地图也基于错误数据导致公司损失数百万美元。没有问题出现在苹果的数据管理基础设施的质量。什么导致失败是公司的糟糕的数据库。

Gartner的研究进一步指出,组织每年损失约1500万美元仅仅因为数据质量不佳。不准确的或重复的数据,Experian研究得出结论,直接影响品牌88%的底线,导致12%的收入损失。这两个研究表明,无论数据科学家一个组织使用的效率,判断不足是由每一天因为错误数据。

由于数据集成是传统的基础数据管理、重复、繁琐的数据甚至可以挑战最好的数据分析和发现工具。

数据的质量一样重要的质量数据管理基础设施。投资于昂贵的数据管理软件既昂贵又无用的如果您的组织使用不良数据,希望节省几块钱。

坏数据可能出现廉价的起初,但失去了收入和开销成本超过几千获得好的数据的成本。直接损失的收入来自贫困数据涉及到低效的沟通未能转化为销售,错误的属性信息在保险和贫穷的客户保留由于声誉损失。

如此巨大的损失进一步指出品牌投资的必要性的数据容易导航,优质,可信。数据货币化应该成为最重要的收入来源之一,在2025年一个品牌。记住这一点,组织必须不回避一点额外的支出,确保更好的数据质量。

在未来,高质量的数据将不只是为品牌提供竞争优势,但也成为竞争的必要性。分配资金收购好数据和切断资金来源为避免错误数据是至关重要的数据质量事故的可怕的后果。

如果你已经花了显著差数据,基本步骤来管理数据。要做到这一点,您必须创建一个团队有足够的知识关于数据质量的重要性,通过设定目标和目标数据质量保证。确保后治理,消除冗余放弃无关的数据,不管质量。

一旦你与你有相关数据,安装过程和常规检查,提高数据质量。记住的数据量没有显著的质量;因此确保你采取足够的措施,来获得高质量的数据。合并数据库、擦除竖井跨部门和自动化数据质量保证是可以实现的。

上面提到的步骤工作最好的如果你的生意太深入贫困数据周期。OB欧宝娱乐体育然而,记住他们需要额外的时间和精力,你可以轻松避免通过投资良好的数据放在第一位。总是买集中认证数据和分析它使用优化软件来减少错误,提高服务和企业迈向成功。